باحث فلسطيني يواصل أبحاث الدكتوراه لتطوير تقنيات التشخيص المبكر لاعطال السيارات

في ظل التحول المتسارع الذي تشهده صناعة السيارات عالميًا، بات الذكاء الاصطناعي أحد أبرز التقنيات التي تعيد تشكيل مستقبل المركبات، ليس فقط في أنظمة القيادة، وإنما أيضًا في تشخيص الأعطال والتنبؤ بالمشكلات الفنية قبل حدوثها. ومع تزايد اعتماد الشركات العالمية على تحليل البيانات الضخمة والخوارزميات الذكية، تتجه الأبحاث العلمية إلى تطوير حلول تسهم في رفع كفاءة الصيانة وتقليل الأعطال المفاجئة وإطالة العمر التشغيلي للمركبات.

وفي هذا السياق، يواصل المهندس الفلسطيني شريف سلمان أبحاثه في مرحلة الدكتوراه في الهندسة ، حيث يركز على توظيف تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات في تطوير أنظمة ذكية قادرة على تشخيص أعطال السيارات الكهربائية والتنبؤ بها في مراحل مبكرة، بما يسهم في تحسين موثوقية المركبات وتقليل تكاليف الصيانة.

ويؤكد سلمان أن مستقبل صيانة السيارات لن يعتمد فقط على خبرة الفني، بل على أنظمة ذكية قادرة على تحليل آلاف القراءات الصادرة عن حساسات المركبة، ومقارنتها ببيانات سابقة لاكتشاف أي مؤشرات غير طبيعية قبل تحولها إلى أعطال حقيقية. ويضيف أن هذا التوجه أصبح من أهم محاور التطوير لدى كبرى شركات السيارات، خاصة مع الانتشار المتزايد للمركبات الكهربائية والذكية.

إلى جانب نشاطه البحثي، يعمل سلمان محاضرًا جامعيًا في دائرة هندسة السيارات في جامعة فلسطين التقنية خضوري ، حيث يسعى إلى نقل أحدث التقنيات لطلبته، وربط الجانب الأكاديمي بالتطبيقات العملية التي يشهدها قطاع السيارات عالميًا، مع التركيز على إعداد فنين قادرين على التعامل مع التقنيات الحديثة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.

ولم يقتصر دوره على الجانب الأكاديمي، إذ استطاع أيضًا بناء حضور رقمي واسع من خلال تقديم محتوى علمي متخصص يشرح تقنيات السيارات بأسلوب مبسط. ويتابع محتواه أكثر من 500 ألف شخص على منصات التواصل الاجتماعي ، حيث يقدم شروحات عملية حول أنظمة السيارات التقليدية والكهربائية والهجينة، إضافة إلى أحدث تقنيات التشخيص والصيانة.

ويرى سلمان أن نشر المعرفة الهندسية عبر المنصات الرقمية أصبح جزءًا من مسؤولية الباحث والأكاديمي، خاصة في ظل الحاجة إلى محتوى عربي متخصص يواكب التطور المتسارع في صناعة السيارات. ويأمل أن تسهم أبحاثه ومحتواه العلمي في تعزيز الوعي بالتقنيات الحديثة، وتشجيع المهندسين والطلبة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تطوير حلول مبتكرة تخدم قطاع النقل والمركبات.